随着高校后勤工作的迅速发展和各种外部环境因素的变化改善，后勤管理部门逐步利用先进的应用管理技术实现管理规范、科学化，后勤工作在保障教学和科研、保障广大师生的生活和工作后勤需求方面的作用和价值越来越突出。

1、基于大数据平台的后勤管理系统

传统的后勤管理、学生管理和资产管理等信息系统的各个模块是由开发人员根据项目需求开发出来的，而基于大数据平台的后勤管理系统的这些模块不再依赖于开发人员，而是可以交由用户进行灵活的模块配置和流程设计。

基于大数据平台的苏柏亚后勤管理系统更多的是提供一个工具，一个可以让实施人员配置出用户需要的后勤管理系统的工具。基于大数据分析管理平台的苏柏亚后勤管理信息系统，运用大数据分析系统的共同架构和功能模块作为系统支撑，结合用户单位的实际需求和业务特点进行深入开发，即在大数据处理平台的基础上，实现后勤管业务模块的数据结构设计、数据产生、数据变更、数据呈现、数据统计、数据交换的一系列功能流程和模块。

2、功能模块设计：着眼长远 满足当前

系统建设遵循高校后勤工作中一些既定的流程模式，借鉴了不同高校在后勤工作取得的优势经验，同时兼顾特定用户的需求开发。以确保符合中国高校后勤管理部门的信息建设工作，做到数据共享，功能不重叠，责权分明。该系统功能设计完全满足用户单位后勤数字化管理，既要满足现实应用需要，又要适应未来发展。

具体来说，苏柏亚后勤管理系统已经开发和配置的子系统包括：办公系统、交互网站公共服务系统、房地产信息管理系统、公寓信息管理系统、餐饮信息管理系统、动力维修信息管理系统、车辆运输信息管理系统、人事信息管理系统、节能节电信息管理系统、物业信息管理系统、绿化信息管理系统、客房信息管理系统、医院信息管理系统、固定资产信息管理系统、质量监督信息管理系统、科研经费、综合经费信息管理系统及专项信息管理系统、一卡通信息管理系统、门禁管理系统、多媒体视屏发布信息管理系统等等。

3、大数据后勤管理系纺技术架构体系

大数据分析管理平台功能架构图如下所示：

系统以用户管理、系统设置为起点，以数据的结果管理为终点，以数据处理为一体，以数据处理设计和数据内容维护为两翼。核心的技术架构体系如下：

（1）数据结果管理：轻量级报表工具。包括系统自带的统计报表和用户自定义的统计报表两大类。

（2）数据结构设计：模型设计器+流程设计器。系统管理员进行数据结构设计和业务流程设计，业务管理员进行数据审核管理，

（3）数据内容维护：进行数据内容的日常维护，如增删改查、下载与导出等。

（4）数据呈现管理：内嵌CMS系统。借鉴了成熟的CMS系统设计思路，采用自定义模板和自定义标签的方式，将不同的数据呈现转换成不同的频道和栏目。

截图：数字化后勤综合门户

截图：24小时后勤在线服务响应平台